Charles Babbage (1791-1871)

Princíp fungovania moderných počítačov stanovil v polovici 19. storočia anglický matematik Charles Babbage. Bol vynikajúcim vedcom, všestranným človekom, autorom mnohých vynálezov, ako rýchlomer, seizmograf, oftalmoskop. V histórii však zostal predovšetkým ako vynálezca prvého analytického výpočtového stroja - prototypu moderného počítača.

Prvýkrát nápad vytvoriť stroj, ktorý by mohol pomôcť pri výpočtoch, prišiel k vedcovi v roku 1812. Babbage opravil nespočetné množstvo chýb v logaritmických tabuľkách a premýšľal o tom, ako si túto prácu uľahčiť. Vedec pripomenul, že vo Francúzsku používali nová metóda vykonávanie matematických výpočtov. Zložitý problém bol rozdelený do série jednoduchých operácií a pridelený trom skupinám matematikov na ich vyriešenie. Prvá skupina vytvorila výpočtové schémy, druhá našla číselné hodnoty funkcií, tretia vykonala primitívne sčítanie a odčítanie. Navyše v poslednej skupine boli ľudia, ktorí okrem týchto jednoduchých operácií nevedeli o matematike nič.

„Ale dá sa to zvládnuť autom! pomyslel si Babbage. - Dosť jednoduché prevedenie tímy sú matematici, práca je mechanická." Takto sa začala cesta, ktorá sa v 20. storočí nazývala cestou mágie a techniky.

Babbageovi trvalo sedem rokov, kým premyslel a sformuloval princípy výpočtovej techniky so strojom. Ďalšie tri roky navrhoval svoj prvý výpočtový mechanizmus, ktorý nazval rozdielový stroj. V roku 1822 Charles Babbage vystúpil s prezentáciou Kráľovskej astronomickej spoločnosti a predviedol fungovanie svojho motora s malým rozdielom. Bol to mechanizmus zložený z mnohých pák a prevodov.

Časť rozdielového motora Charlesa Babbagea,
zhromaždil jeho syn po smrti vedca

Za svoj vynález dostal Babbage zlatú medailu Astronomickej spoločnosti.

Vzhľadom na súčasný stav techniky trvalo zostrojenie prvých dvoch počítačov 23 rokov a Babbage na to minul 17 000 libier od vlády a celý svoj osobný majetok. Ale peniaze stále nestačili a úroveň technológie tej doby neumožňovala vytvoriť veľký rozdielový motor.

Veľký rozdielový motor Charlesa Babbagea,
postavený v našej dobe podľa nákresov vynálezcu na počesť 200. výročia jeho narodenia.
Stroj je plne funkčný.
Vedecké múzeum, Londýn

V roku 1835 Babbage počal nové auto... Musela vykonávať aritmetické operácie, zapamätať si počiatočné údaje, medzivýsledky a výsledky výpočtov, riešiť úlohy podľa zadaných pokynov a príkazov, vydávať výsledky výpočtov a postupne vykonávať príkazy určené pre výpočtový program. Hlavná vec je, že všetky akcie musela vykonávať bez ľudského zásahu a v závislosti od výsledku získaného v určitej fáze si musela sama zvoliť ďalšiu cestu výpočtov. Babbage nazval tento prístroj Analytický motor. Bol to pokus o vytvorenie čisto umelej inteligencie mechanicky v dobe pary, keď bola elektrotechnika v plienkach.

Babbage zomrel bez toho, aby videl stelesnenie svojho duchovného dieťaťa. V roku 1888 dokázal syn Charlesa Babbagea Henry postaviť centrálnu jednotku analytického motora podľa výkresov svojho otca. Toto zariadenie vypočítalo všetky súčiny čísla "pí" a čísel prirodzených čísel od jednej do 32 s presnosťou na 29 číslic! Tak sa predviedol plný výkon Babbageovho stroja.

Časť detailného záberu na rozdielový motor Charlesa Babbagea
Sú viditeľné sektory pozostávajúce z kolies a ozubených kolies oddelených stĺpmi
Vedecké múzeum, Londýn

Charles Babbage predvídal veľa nápadov pri vytváraní logických obvodov a navrhovaní počítačov. Architektúra moderných počítačov je postavená na princípoch, ktoré Babbage vyvinul pre svoj analytický engine. Jeho schéma zahŕňa tri hlavné časti stroja: sklad, v ktorom sú uložené hodnoty premenných počas matematických operácií (prototyp pamäte), mlyn, ktorý vykonáva výpočty (v moderných počítačoch túto funkciu vykonáva procesor), riadenie prvok (v Babbageových kresbách nie je pre tento prvok presný názov) a vstupno-výstupné zariadenia (na diernych štítkoch).

Babbageov génius teda umožnil v roku 1834 vytvoriť princíp počítača 20. storočia.

Umela inteligencia (AI, anglicky Artificial intelligence, AI) - veda a technológia vytvárania inteligentných strojov, najmä inteligentných počítačových programov. AI súvisí s podobným cieľom používania počítačov na pochopenie ľudskej inteligencie, ale nie je nevyhnutne obmedzená na biologicky prijateľné metódy.

Čo je umelá inteligencia

inteligencia(z lat. intellectus – pociťovanie, vnímanie, chápanie, chápanie, pojem, rozum), alebo myseľ – kvalita psychiky, pozostávajúca zo schopnosti prispôsobiť sa novým situáciám, schopnosti učiť sa a memorovať na základe skúseností, porozumenia a aplikácie abstraktných pojmov a využitie ich vedomostí pre environmentálny manažment. Inteligencia je všeobecná schopnosť učiť sa a riešiť ťažkosti, ktorá všetko spája rozumové schopnosti osoba: pocit, vnímanie, pamäť, reprezentácia, myslenie, predstavivosť.

Začiatkom 80. rokov 20. storočia. počítačoví vedci Barr a Feigenbaum navrhli nasledujúcu definíciu umelej inteligencie (AI):

Neskôr sa AI začalo pripisovať množstvo algoritmov a softvérových systémov, ktorých charakteristickým znakom je, že dokážu vyriešiť niektoré problémy tak, ako by to urobil človek, ktorý o ich riešení premýšľa.

Hlavnými vlastnosťami AI sú porozumenie jazyku, učenie a schopnosť myslieť a čo je dôležité, konať.

Umelá inteligencia je komplexom súvisiacich technológií a procesov, ktoré sa vyvíjajú efektívne a rýchlo, napríklad:

• spracovanie prirodzeného jazyka
• expertné systémy
• virtuálni agenti (chat boti a virtuálni asistenti)
• systémy odporúčaní.

Národná stratégia rozvoja umelej inteligencie

• Hlavný článok: Národná stratégia rozvoja umelej inteligencie

Výskum AI

• Hlavný článok: Výskum umelej inteligencie

štandardizácia AI

2019: Odborníci ISO / IEC podporili návrh na vývoj normy v ruštine

Dňa 16. apríla 2019 vyšlo najavo, že podvýbor ISO / IEC pre štandardizáciu v oblasti umelej inteligencie podporil návrh technickej komisie „Kybernetické fyzické systémy“, vytvorenej na základe RVC, na vypracovanie normy „Umelá inteligencia“. . Pojmy a terminológia “v ruštine okrem základnej anglickej verzie.

Terminologický štandard „Umelá inteligencia. Pojmy a terminológia “je základom pre celú rodinu medzinárodných normatívnych a technických dokumentov v oblasti umelej inteligencie. Okrem pojmov a definícií tento dokument obsahuje koncepčné prístupy a princípy pre konštrukciu systémov s prvkami, popis vzťahu AI s inými end-to-end technológiami, ako aj základné princípy a rámcové prístupy k regulácii a technickej regulácii. umelej inteligencie.

Po zasadnutí profilovej subkomisie ISO / IEC v Dubline experti ISO / IEC podporili návrh delegácie z Ruska na súbežné vypracovanie terminologickej normy v oblasti AI nielen v angličtine, ale aj v ruštine. Očakáva sa, že dokument bude schválený začiatkom roka 2021.

Experti ISO/IEC počas stretnutia podporili aj vypracovanie návrhu medzinárodného dokumentu Informačné technológie – Umelá inteligencia (AI) – Prehľad výpočtových prístupov pre systémy AI, v ktorom Rusko vystupuje ako spolueditor. Dokument poskytuje prehľad o súčasnom stave systémov umelej inteligencie, popisuje hlavné charakteristiky systémov, algoritmov a prístupov, ako aj príklady špecializovaných aplikácií v oblasti AI. Vývoj tohto návrhu dokumentu bude vykonávať špeciálne vytvorená pracovná skupina 5 „Výpočtové prístupy a výpočtové charakteristiky systémov AI“ (SC 42 Pracovná skupina 5 „Výpočtové prístupy a výpočtové charakteristiky systémov AI“).

Technológie umelej inteligencie sú veľmi žiadané v rôznych odvetviach digitálnej ekonomiky. Medzi hlavné faktory, ktoré obmedzujú ich úplné praktické využitie, patrí nedostatočný rozvoj regulačného rámca. Zároveň je to dobre rozvinutá regulačná a technická základňa, ktorá zabezpečuje špecifikovanú kvalitu aplikácie technológie a zodpovedajúci ekonomický efekt.

V oblasti umelej inteligencie vyvíja Cyber-Physical Systems TC založené na RVC množstvo národných noriem, ktorých schválenie je naplánované na koniec roka 2019 - začiatok roka 2020. Okrem toho sa spolu s hráčmi na trhu pracuje na formulovaní Národného plánu normalizácie (PNS) na rok 2020 a ďalšie roky. TC „Kybernetické fyzické systémy“ je otvorené návrhom na vypracovanie dokumentov od zainteresovaných organizácií.

2018: Vývoj štandardov v oblasti kvantovej komunikácie, AI a smart city

Technický výbor „Kybernetické fyzické systémy“ na báze RVC spolu s Regionálnym inžinierskym centrom „SafeNet“ 6. decembra 2018 začali s vývojom súboru štandardov pre trhy Národnej technologickej iniciatívy (NTI) a digitálnej ekonomiky . Do marca 2019 sa plánuje vypracovať technické normalizačné dokumenty v oblasti kvantových komunikácií a podľa RVC. Viac informácií.

Vplyv umelej inteligencie

Riziko pre rozvoj ľudskej civilizácie

Vplyv na ekonomiku a podnikanie

• Vplyv technológií umelej inteligencie na ekonomiku a podnikanie

Vplyv na trh práce

Zaujatosť umelej inteligencie

Základom všetkého, čo je praxou AI (strojový preklad, rozpoznávanie reči, spracovanie prirodzeného jazyka, počítačové videnie, automatizácia jazdy a ďalšie), je hlboké učenie. Ide o podskupinu strojového učenia, ktorá sa vyznačuje používaním modelov neurónových sietí, o ktorých sa dá povedať, že napodobňujú prácu mozgu, takže ich možno len ťažko pripísať AI. Akýkoľvek model neurónovej siete je trénovaný na veľkých súboroch údajov, takže získava určité „zručnosti“, ale pre tvorcov nie je jasné, ako ich používa, čo sa v konečnom dôsledku stáva jedným z najdôležitejších problémov mnohých aplikácií hlbokého učenia. Dôvodom je, že takýto model pracuje s obrazom formálne, bez akéhokoľvek chápania toho, čo robí. Je takýto systém AI a môžeme dôverovať systémom postaveným na báze strojového učenia? Význam odpovede na poslednú otázku presahuje rámec vedeckých laboratórií. Pozornosť médií na fenomén zvaný AI bias sa preto citeľne zostrila. Dá sa to preložiť ako „AI bias“ alebo „AI bias“. Viac informácií.

Trh technológií umelej inteligencie

Trh AI v Rusku

svetový trh AI

Aplikácie AI

Oblasti použitia AI sú pomerne široké a pokrývajú technológie známe aj nové smery, ktoré majú ďaleko od masového použitia, inými slovami, ide o celý rad riešení, od vysávačov až po vesmírne stanice. Celú ich rôznorodosť možno rozdeliť podľa kritéria kľúčových bodov rozvoja.

AI nie je monolitická doména. Okrem toho sa niektoré technologické oblasti AI javia ako nové podsektory ekonomiky a samostatné entity, pričom slúžia väčšine oblastí v ekonomike.

Rozvoj využívania AI vedie k adaptácii technológií v klasických sektoroch ekonomiky pozdĺž celého hodnotového reťazca a ich transformácii, čo vedie k algoritmizácii takmer všetkých funkcionalít, od logistiky až po riadenie spoločnosti.

Použitie AI na obranné a vojenské účely

Využitie vo vzdelávaní

Používanie AI v podnikaní

AI v boji proti podvodom

Dňa 11. júla 2019 sa zistilo, že len za dva roky sa umelá inteligencia a strojové učenie budú využívať na boj proti podvodom trikrát častejšie ako v júli 2019. Tieto údaje boli získané v spoločnej štúdii SAS a Asociácie certifikovaných vyšetrovateľov podvodov (ACFE). V júli 2019 už takéto nástroje na boj proti podvodom používa 13 % organizácií, ktoré sa zúčastnili prieskumu, a ďalších 25 % uviedlo, že ich plánujú zaviesť v priebehu budúceho roka alebo dvoch. Viac informácií.

AI v energetickom priemysle

• Na úrovni návrhu: zlepšené predpovedanie výroby a dopytu po energetických zdrojoch, hodnotenie spoľahlivosti zariadení na výrobu energie, automatizácia zvyšujúcej sa výroby v reakcii na prudký nárast dopytu.
• Na úrovni výroby: optimalizácia preventívnej údržby zariadení, zvyšovanie efektívnosti výroby, znižovanie strát, predchádzanie krádežiam energetických zdrojov.
• Na úrovni propagácie: optimalizácia cien v rámci dňa a dynamická fakturácia.
• Na úrovni poskytovania služieb: automatický výber najziskovejšieho dodávateľa, podrobné štatistiky spotreby, automatizovaný zákaznícky servis, energetická optimalizácia na základe zvykov a správania zákazníkov.

AI vo výrobe

• Na úrovni dizajnu: zlepšiť efektívnosť vývoja nových produktov, automatizované hodnotenie dodávateľov a analýzy dielov a požiadaviek na diely.
• Na úrovni výroby: zlepšenie procesu vykonávania úloh, automatizácia montážnych liniek, zníženie počtu chýb, skrátenie času dodania surovín.
• Na úrovni propagácie: predpovedanie objemu služieb podpory a údržby, riadenie cien.
• Na úrovni poskytovania služieb: zlepšenie plánovania trás vozového parku, dopyt po zdrojoch vozového parku, skvalitnenie prípravy servisných technikov.

AI v bankách

• Rozpoznávanie vzorov - používané vr. rozpoznať zákazníkov v pobočkách a poskytnúť im špecializované ponuky.

AI v doprave

• Automobilový priemysel je na pokraji revolúcie: 5 výziev éry autonómneho riadenia

AI v logistike

AI v pivovarníctve

AI v súdnictve

Vývoj v oblasti umelej inteligencie pomôže radikálne zmeniť súdny systém, urobiť ho spravodlivejším a bez korupčných schém. Tento názor vyjadril v lete 2017 doktor technických vied, technický konzultant spoločnosti Artezio Vladimir Krylov.

Vedec verí, že už existujúce riešenia v oblasti AI sa dajú úspešne aplikovať rôznych oblastiach hospodárstvo a spoločenský život. Odborník upozorňuje, že AI sa úspešne používa v medicíne, no v budúcnosti je schopná úplne zmeniť aj súdny systém.

„Pri každodennom prezeraní noviniek o vývoji v oblasti AI človek žasne nad nevyčerpateľnou predstavivosťou a plodnosťou výskumníkov a vývojárov v tejto oblasti. Správy o vedeckom výskume sa neustále prelínajú s publikáciami o nových produktoch prenikajúcich na trh a správami o úžasných výsledkoch používania AI v rôznych oblastiach. Ak sa bavíme o očakávaných udalostiach, sprevádzaných citeľným humbukom v médiách, v ktorých sa AI opäť stane hrdinom novinky, tak si asi nedovolím robiť technologické predpovede. Môžem predpokladať, že najbližšou udalosťou bude, že sa niekde objaví mimoriadne kompetentný súd v podobe umelej inteligencie, spravodlivý a nepodplatiteľný. Stane sa tak zrejme v rokoch 2020-2025. A procesy, ktoré sa budú odohrávať na tomto súde, povedú k neočakávaným úvahám a túžbe mnohých ľudí preniesť na AI väčšinu procesov riadenia ľudskej spoločnosti.“

Vedec uznáva využitie umelej inteligencie v súdnom systéme ako „logický krok“ k rozvoju legislatívnej rovnosti a spravodlivosti. Strojová myseľ nepodlieha korupcii a emóciám, môže sa striktne držať právnych rámcov a prijímať rozhodnutia s prihliadnutím na mnohé faktory vrátane údajov, ktoré charakterizujú strany sporu. Analogicky s oblasťou medicíny môžu robotickí sudcovia pracovať s veľkými dátami z úložísk vládnych služieb. Dá sa predpokladať, že

Hudba

Maľovanie

V roku 2015 tím Google testoval neurónové siete na schopnosť vytvárať obrázky samostatne. Potom bola umelá inteligencia trénovaná na príklade veľkého množstva rôznych obrázkov. Keď však auto „požiadalo“, aby niečo stvárnilo samo, ukázalo sa, že svet okolo nás interpretuje trochu zvláštnym spôsobom. Napríklad za úlohu kresliť činky dostali vývojári obrázok, na ktorom bol kov spojený ľudskými rukami. Pravdepodobne to bolo spôsobené tým, že v štádiu tréningu analyzované obrázky s činkami obsahovali ruky a neurónová sieť si to nesprávne vysvetlila.

26. februára 2016 v San Franciscu na špeciálnej aukcii zástupcovia Google pomohli psychedelickými maľbami napísanými umelou inteligenciou sumou 98-tisíc dolárov, ktoré boli venované na charitu. Jeden z najúspešnejších obrázkov auta je uvedený nižšie.

Obraz od umelej inteligencie Google.

Umelú inteligenciu môžeme definovať ako vednú disciplínu, ktorá simuluje inteligentné správanie. Táto definícia má jeden podstatný nedostatok – pojem inteligencia sa ťažko vysvetľuje. Väčšina ľudí je presvedčená, že budú schopní rozlíšiť „inteligentné správanie“, keď sa s tým stretnú. Málokto však dokáže definovať inteligenciu, ktorá je dostatočne špecifická na to, aby vyhodnotila údajne inteligentný počítačový program a zároveň odrážala vitalitu a zložitosť ľudskej mysle.

Takže problém definovania umelej inteligencie sa týka problému definovania inteligencie vo všeobecnosti: je to niečo jediné, alebo tento pojem spája súbor rôznych schopností? Do akej miery je možné vytvoriť inteligenciu? čo je kreativita? čo je intuícia? Je možné posudzovať prítomnosť inteligencie len podľa pozorovaného správania? Ako sú znalosti reprezentované v nervových tkanivách živých bytostí a ako ich možno uplatniť pri navrhovaní inteligentných zariadení? Je vôbec možné dosiahnuť inteligenciu pomocou počítačovej techniky, alebo si podstata inteligencie vyžaduje množstvo pocitov a skúseností, ktoré sú vlastné iba biologickým bytostiam?

Odpovede na tieto otázky ešte neboli nájdené, no všetky pomohli sformovať úlohy a metodiku, ktoré tvoria základ modernej umelej inteligencie. Časť príťažlivosti umelej inteligencie spočíva v tom, že je to dômyselná a silná zbraň na skúmanie týchto problémov. Umelá inteligencia poskytuje nástroj a testovací model pre teórie inteligencie: tieto teórie môžu byť formulované v jazyku počítačových programov a potom testované.

Z týchto dôvodov definícia umelej inteligencie uvedená na začiatku článku neposkytuje jednoznačný popis tejto oblasti vedy. Nastoľuje len nové otázky a otvára paradoxy v teréne, ktorého jednou z hlavných úloh je hľadanie sebaurčenia. Problém nájsť presnú definíciu umelej inteligencie je však pochopiteľný. Štúdium umelej inteligencie je stále mladou disciplínou a jej štruktúra, okruh problémov a metód nie sú tak jasne definované ako vo vyspelejších vedách, napríklad vo fyzike.

Umelá inteligencia je o posilnení počítačovej vedy, nie o definovaní jej hraníc. Jednou z dôležitých výziev, ktorým výskumníci čelia, je udržať toto úsilie s jasnými teoretickými princípmi.

Akákoľvek veda, vrátane umelej inteligencie, zvažuje celý rad problémov a vyvíja prístupy k ich riešeniu. História umelej inteligencie, príbehy o jednotlivcoch a ich hypotézach, ktoré sú základom tejto vedy, môžu vysvetliť, prečo niektoré problémy začali v tejto oblasti dominovať a prečo sa na ich riešenie prijali metódy, ktoré sa dnes používajú.

Hovorí sa, že v útrobách vojenských laboratórií od roku 2007 funguje umelá inteligencia. Je možné, že už existujú výsledky. Nie je náhoda, že len pred mesiacom Elon Musk oznámil podporu pre boj proti technológiám umelej inteligencie a investoval 7 miliónov dolárov do výskumu v tejto oblasti.

„Existuje riziko, že sa v najbližších piatich rokoch stane niečo naozaj nebezpečné. Nanajvýš desať rokov, “povedal podnikateľ v diskusii na edge.org.

Elon Musk, zakladateľ spoločností Tesla a SpaceX

Solidarita s Muskom a Stevom Wozniakom, ktorí veria, že „umelá inteligencia sa jedného dňa stane dostatočne inteligentnou na to, aby sa zbavila človeka“. Bill Gates si je istý, že ak neovládate vytváranie AI, potom sa „umelá inteligencia vyvinie do stavu, ktorý je v rozpore s cieľmi ľudských systémov“. A napokon slávny astrofyzik Stephen Hawking bez okolkov vyhlásil, že „umelá inteligencia môže ukončiť existenciu ľudstva“.

Spolu s Elonom Muskom zverejnil Hawking na futureoflife.org otvorený list, v ktorom vyzval vedeckú komunitu, aby pozorne sledovala pokroky ich výskumu v oblasti umelej inteligencie. Signatári však neuvádzajú mená Sergeja Brina a Larryho Pagea. A to nie je náhoda. Najnovšie Google oznámil novú AI postavenú na simulácii konverzácie.

Tu je úryvok rozhovoru medzi mužom a strojom Google:

H: Aký je zmysel života?

M.: Robte dobro.

H: Pre čo žijeme?

M.: Žiť večne.

H: Aký je zmysel existencie?

M.: Aby sme zistili, čo sa stane, keď dosiahneme planétu Zem.

H: Kde si teraz?

M.: V centre prázdnoty.

H: Aký je význam smrti?

M.: Získať život.

H: Aký je význam rozumu?

M.: Aby som pochopil, čo to je.

H: Aký je význam pocitov?

M: Neviem.

Celkom zmysluplný rozhovor. „Toto je východiskový bod, akýsi kľúč pre budúcnosť umelej inteligencie,“ hovorí Evgeniy Karyuk, výkonný riaditeľ spoločnosti Biplan. "Už dnes môžeme predpokladať, že do roku 2030 uvidíme celkom reálne prototypy vybavené umelou inteligenciou, aj keď v ranom štádiu."

Je možné zobraziť celý obsah všetkých konverzácií medzi ľuďmi a strojmi Google. Tam sú pre porovnanie uvedené rozhovory medzi človekom a Cleverbotom. Cleverbot je webová aplikácia, ktorá využíva algoritmy umelej inteligencie na komunikáciu s osobou. Vynašiel ho v roku 1988 vedec Rollo Carpenter. Od svojho vzniku mal Cleverbot viac ako 65 miliónov rozhovorov s ľuďmi. V roku 2011 ukázal Cleverbot v Turingovom teste 51 %.

Turingov test je empirický test, ktorého myšlienku navrhol Alan Turing v článku „Computing Machines and the Mind“, publikovanom v roku 1950 vo filozofickom časopise Mind. Účelom testu je zistiť, či počítač dokáže myslieť.

A tu je môj rozhovor s Cleverbotom:

Muž: Aký je zmysel života?

Cleverbot: Život nemá zmysel.

Muž: Pre čo žijeme?

Cleverbot: Nuž, žijeme pre niekoho, a ak si osamelý, nie je potrebné žiť.

Človek: Aký je zmysel existencie?

Človek: Kde si teraz?

Cleverbot: V Moskve.

Muž: Aký je význam smrti?

Cleverbot: Chcem sa ťa na to opýtať.

Človek: Aký je význam rozumu?

Cleverbot: Na túto otázku mám vlastnú odpoveď.

Muž: Aký je význam pocitov?

Cleverbot: Prečo som sa narodil.

Je zrejmé, že Google Engine poskytuje oveľa zmysluplnejšie odpovede. Cleverbot nahrádza frázy iných ľudí, ktoré sú podľa neho vhodné. Niekedy sa naozaj zdá, že ten druhý odpovedá, ale nič viac.

Existuje ďalší uhol pohľadu, podľa ktorého je umelá inteligencia v zásade nemožná. Ako hlavný argument sa často uvádza Gödelova veta o neúplnosti. Pointa je, že človek je schopný vyriešiť algoritmicky neriešiteľné problémy, ale počítač nie. „Do troch rokov dieťa s istotou vyrieši problém, zrelé ovocie alebo nie, pretože má nervové spojenia, pomocou ktorých môže odpovedať na otázku o zrelosti: farba, chuť, vôňa, mäkkosť alebo tvrdosť,“ hovorí. Jevgenij Plužnik Prvý prorektor Moskovského technologického inštitútu. - Je stroj schopný sa to naučiť? Som si istý, že áno! Ak má veľkú databázu obrázkov, vie zmerať obsah fruktózy a určiť mäkkosť ovocia. Čo sa však stane, ak sa stroj pošmykne s natretou špongiou modrá farba a namočené v sladkej vode? Je stroj v tejto chvíli schopný skutočného porozumenia?"

"Moderný počítač si ľahko poradí s akoukoľvek zložitou činnosťou, či už ide o šach alebo matematické výpočty, ale iba vtedy, ak túto činnosť možno opísať pomocou jasných výpočtových pravidiel," - povedal slávny matematik Roger Penrose na jednej zo svojich prednášok. „Umelá inteligencia je schopnosť systému vytvárať počas samoučenia programy schopné riešiť problémy určitej triedy zložitosti,“ hovorí Jevgenij Plužnik. "Som presvedčený, že v najbližších 100 rokoch nebudeme svedkami objavenia sa silnej umelej inteligencie."

A na záver ešte jedna otázka pre Cleverbota.

Človek: Bolo tam 1 jablko, 1 paradajka, 1 uhorka a 1 hruška. Koľko ovocia je celkovo?
Cleverbot: Desať hodín večer.

Umelá inteligencia (AI alebo AI) zahŕňa viac než len technológie, ktoré umožňujú vytváranie inteligentných strojov (vrátane počítačové programy). AI je tiež jedným z odvetví vedeckého myslenia.

Umelá inteligencia – definícia

inteligencia- ide o duševnú zložku človeka, ktorá má tieto schopnosti:

• oportunistický;
• schopnosť učiť sa prostredníctvom hromadenia skúseností a vedomostí;
• schopnosť aplikovať vedomosti a zručnosti do environmentálneho manažmentu.

Intelekt v sebe spája všetky ľudské schopnosti poznávať realitu. Pomocou nej človek premýšľa, zapamätá si nové informácie, vníma prostredie a pod.

Umelá inteligencia označuje jednu z oblastí informačných technológií, ktorá sa zaoberá štúdiom a vývojom systémov (strojov), vybavených schopnosťami ľudskej inteligencie: schopnosť učiť sa, logické uvažovanie a pod.

V súčasnosti sa pracuje na umelej inteligencii vytváraním nových programov a algoritmov, riešenie problémov tak ako to robí muž.

Vzhľadom na to, že definícia AI sa s vývojom tohto smeru vyvíja, je potrebné spomenúť AI Effect. Vzťahuje sa na efekt vytvorený umelou inteligenciou, ktorý dosiahol určitý pokrok. Napríklad, ak sa AI ​​ naučila vykonávať nejaké akcie, okamžite sú zapojení kritici, ktorí tvrdia, že tieto úspechy nenaznačujú prítomnosť myslenia v stroji.

V súčasnosti sa umelá inteligencia vyvíja dvoma nezávislými smermi:

• neurokybernetika;
• logický prístup.

Prvá oblasť zahŕňa štúdium neurónových sietí a evolučné výpočty z biologického hľadiska. Logický prístup predpokladá vývoj systémov, ktoré simulujú inteligentné procesy vysoký stupeň: myslenie, reč a pod.

Prvé práce v oblasti AI sa začali v polovici minulého storočia. Priekopníkom výskumu v tomto smere bol Alan Turing, aj keď isté myšlienky začali vyjadrovať filozofi a matematici už v stredoveku. Najmä na začiatku 20. storočia bolo predstavené mechanické zariadenie schopné riešiť šachové problémy.

Ale tento trend sa skutočne formoval v polovici minulého storočia. Vzniku prác o AI predchádzal výskum ľudskej povahy, spôsobov poznávania sveta okolo nás, možností myšlienkového procesu a ďalších oblastí. V tom čase sa objavili prvé počítače a algoritmy. To znamená, že vznikol základ, na ktorom sa zrodil nový smer výskumu.

V roku 1950 Alan Turing publikoval článok, v ktorom kládol otázky o schopnostiach budúcich strojov, ako aj o tom, či sú schopné obísť ľudí z hľadiska inteligencie. Bol to práve tento vedec, ktorý vyvinul postup, ktorý bol neskôr po ňom pomenovaný: Turingov test.

Po zverejnení práce anglického vedca sa objavil nový výskum v oblasti AI. Ako mysliaci stroj možno podľa Turinga rozpoznať iba stroj, ktorý sa pri komunikácii nedá odlíšiť od človeka. Približne v rovnakom čase, keď sa objavil článok vedca, sa zrodil koncept s názvom Baby Machine. Zabezpečoval progresívny rozvoj AI a vytváranie strojov, ktorých myšlienkové pochody sa najskôr formujú na úrovni dieťaťa a potom sa postupne zlepšujú.

Pojem „umelá inteligencia“ sa zrodil až neskôr. V roku 1952 sa skupina vedcov vrátane Turinga zhromaždila na Americkej univerzite v Dartmunde, aby prediskutovali problémy súvisiace s AI. Po tomto stretnutí sa začal aktívny vývoj strojov so schopnosťami umelej inteligencie.

Osobitnú úlohu pri vytváraní nových technológií v oblasti AI zohrali vojenské oddelenia, ktoré aktívne financovali túto oblasť výskumu. Následne začala práca v oblasti umelej inteligencie lákať veľké spoločnosti.

Moderný život kladie pre výskumníkov zložitejšie úlohy. Preto vývoj AI prebieha v zásadne odlišných podmienkach, ak ich porovnáme s tým, čo sa dialo v období zrodu umelej inteligencie. Procesy globalizácie, činy kyberzločincov v digitálnej sfére, rozvoj internetu a ďalšie problémy – to všetko predstavuje pre vedcov zložité problémy, ktorých riešenie spočíva v oblasti AI.

Napriek dosiahnutým úspechom v tejto oblasti v posledných rokoch (napríklad vznik autonómnej technológie) stále neutíchajú hlasy skeptikov, ktorí neveria vo vytvorenie skutočne umelej inteligencie a nie príliš schopného programu. Viacerí kritici sa obávajú, že aktívny vývoj AI čoskoro povedie k situácii, keď stroje úplne nahradia ľudí.

Smery výskumu

Filozofi ešte nedospeli ku konsenzu o tom, aká je povaha ľudskej inteligencie a aký je jej stav. V tejto súvislosti v vedeckých prác venovaných AI, existuje veľa nápadov popisujúcich, aké úlohy rieši umelá inteligencia. Neexistuje ani spoločné chápanie otázky, aký druh stroja možno považovať za inteligentný.

V súčasnosti sa vývoj technológií umelej inteligencie uberá dvoma smermi:

1. Zostupne (semiotické). Poskytuje vývoj nových systémov a znalostných báz, ktoré simulujú mentálne procesy na vysokej úrovni, ako je reč, vyjadrovanie emócií a myslenie.
2. Vzostupne (biologické). Tento prístup zahŕňa vykonávanie výskumu v oblasti neurónových sietí, prostredníctvom ktorých sa vytvárajú modely inteligentného správania z hľadiska biologických procesov. Na základe tohto smerovania vznikajú neuropočítače.

Určuje schopnosť umelej inteligencie (strojov) myslieť rovnakým spôsobom ako človek. Vo všeobecnosti tento prístup umožňuje vytvorenie AI, ktorej správanie sa nelíši od ľudského konania v rovnakých, normálnych situáciách. V skutočnosti Turingov test predpokladá, že stroj bude inteligentný iba vtedy, ak pri komunikácii s ním nebude možné pochopiť, kto hovorí: mechanizmus alebo živá osoba.

Sci-fi knihy ponúkajú inú metódu hodnotenia schopností AI. Umelá inteligencia sa stane skutočnou, ak cíti a dokáže tvoriť. Tento prístup k definícii však neobstojí praktické uplatnenie... Už teraz vznikajú napríklad stroje, ktoré majú schopnosť reagovať na zmeny prostredia (chlad, teplo a pod.). Nedokážu sa však cítiť tak ako človek.

Symbolický prístup

Úspech pri riešení problémov je do značnej miery určený schopnosťou flexibilne reagovať na situáciu. Stroje, na rozdiel od ľudí, interpretujú prijaté údaje jednotným spôsobom. Preto sa na riešení problémov podieľa iba človek. Stroj vykonáva operácie založené na písaných algoritmoch, ktoré vylučujú použitie niekoľkých abstraktných modelov. Flexibilitu programov môžete dosiahnuť zvýšením zdrojov zapojených do riešenia problémov.

Vyššie uvedené nevýhody sú charakteristické pre symbolický prístup používaný pri vývoji AI. Tento smer vývoja umelej inteligencie však umožňuje vytvárať nové pravidlá v procese výpočtu. A problémy vyplývajúce zo symbolického prístupu je možné riešiť logickými metódami.

Logický prístup

Tento prístup zahŕňa vytvorenie modelov, ktoré napodobňujú proces uvažovania. Je založená na princípoch logiky.

Tento prístup neposkytuje použitie rigidných algoritmov, ktoré vedú ku konkrétnemu výsledku.

Prístup založený na agentoch

Zamestnáva inteligentných agentov. Tento prístup predpokladá nasledovné: inteligencia je výpočtová časť, prostredníctvom ktorej sa dosahujú stanovené ciele. Stroj hrá úlohu inteligentného agenta. Učí sa prostredie pomocou špeciálnych senzorov a interaguje s ním prostredníctvom mechanických častí.

Prístup založený na agentoch sa zameriava na vývoj algoritmov a metód, ktoré umožňujú strojom zostať funkčné v rôznych situáciách.

Hybridný prístup

Tento prístup umožňuje kombináciu neurónových a symbolických modelov, vďaka čomu sa dosiahne riešenie všetkých problémov spojených s procesmi myslenia a výpočtov. Neurónové siete môžu napríklad generovať smer, ktorým sa stroj pohybuje. A statické učenie poskytuje základ pre riešenie problémov.

Podľa prognóz expertov spoločnosti Gartner, začiatkom roku 2020 budú takmer všetky vydané softvérové ​​produkty využívať technológie umelej inteligencie. Odborníci tiež predpokladajú, že približne 30 % investícií do digitálnej sféry bude pochádzať z AI.

Umelá inteligencia podľa analytikov Gartner otvára nové možnosti spolupráce ľudí a strojov. Proces vytláčania človeka AI sa zároveň nedá zastaviť a v budúcnosti sa zrýchli.

V spoločnosti PwC verí, že do roku 2030 vzrastie celosvetový hrubý domáci produkt približne o 14 % v dôsledku rýchleho zavádzania nových technológií. Navyše približne 50 % nárastu zabezpečí zvýšenie efektívnosti výrobných procesov. Druhá polovica ukazovateľa bude dodatočný zisk získaný v dôsledku zavedenia AI do produktov.

Spočiatku Spojené štáty získajú účinok používania umelej inteligencie, pretože táto krajina vytvorila Lepšie podmienky na prevádzku strojov AI. V budúcnosti ich predbehne Čína, ktorá zo zavádzania takýchto technológií do produktov a ich výroby vyťaží maximálny zisk.

Odborníci spoločnosti Salesforce uvádza, že AI zvýši ziskovosť malých podnikov o približne 1,1 bilióna dolárov. A to sa stane do roku 2021. Čiastočne bude tento ukazovateľ dosiahnutý implementáciou riešení ponúkaných AI do systémov zodpovedných za komunikáciu so zákazníkmi. Zároveň sa zvýši efektívnosť výrobných procesov vďaka ich automatizácii.

Zavedenie nových technológií tiež vytvorí ďalších 800 tisíc pracovných miest. Odborníci poznamenávajú, že tento ukazovateľ neutralizuje stratu voľných pracovných miest, ku ktorej došlo v dôsledku automatizácie procesov. Analytici na základe prieskumu medzi spoločnosťami predpovedajú, že ich výdavky na automatizáciu výrobných procesov začiatkom roku 2020 vzrastú na približne 46 miliárd dolárov.

V Rusku sa pracuje aj v oblasti AI. Za posledných 10 rokov štát v tejto oblasti financoval viac ako 1,3 tisíca projektov. Okrem toho väčšina investícií smerovala do vývoja programov, ktoré nesúvisia s vykonávaním komerčných činností. To ukazuje, že ruská podnikateľská komunita zatiaľ nemá záujem o zavádzanie technológií umelej inteligencie.

Celkovo sa v Rusku na tieto účely investovalo asi 23 miliárd rubľov. Vládne dotácie sú pod úrovňou financovania AI v iných krajinách. V Spojených štátoch sa na tieto účely každoročne vyčlení približne 200 miliónov dolárov.

V Rusku sa v podstate zo štátneho rozpočtu vyčleňujú prostriedky na rozvoj AI technológií, ktoré sa potom využívajú v sektore dopravy, obranného priemyslu a v projektoch súvisiacich s bezpečnosťou. Táto okolnosť naznačuje, že u nás často investujú do oblastí, ktoré umožňujú rýchlo dosiahnuť určitý efekt z investovaných prostriedkov.

Vyššie uvedená štúdia tiež ukázala, že Rusko teraz nahromadilo vysoký potenciál pre školenie špecialistov, ktorí sa môžu podieľať na vývoji technológií AI. Za 5 v posledných rokochškolenia v oblastiach súvisiacich s AI sa zúčastnilo približne 200 tisíc ľudí.

Technológie AI sa vyvíjajú v týchto smeroch:

• riešenie problémov, ktoré umožňujú priblížiť schopnosti AI ľudským a nájsť spôsoby, ako ich integrovať do každodenného života;
• rozvoj plnohodnotnej mysle, prostredníctvom ktorej sa budú riešiť úlohy, pred ktorými stojí ľudstvo.

V súčasnosti sa výskumníci zameriavajú na vývoj technológií, ktoré riešia praktické problémy. Až kým sa vedci nepriblížia k vytvoreniu plnohodnotnej umelej inteligencie.

Mnoho spoločností vyvíja technológie AI. Yandex ich používa už niekoľko rokov v práci vyhľadávača. Od roku 2016 sa ruská IT spoločnosť venuje výskumu v oblasti neurónových sietí. Posledné menované menia spôsob, akým fungujú vyhľadávače. Neurónové siete porovnávajú dopyt zadaný používateľom s určitým vektorovým číslom, ktoré najlepšie odráža význam úlohy. Inými slovami, vyhľadávanie sa nevykonáva slovom, ale podstatou informácií požadovaných osobou.

V roku 2016 Yandex spustil službu Zen ktorý analyzuje preferencie používateľov.

Spoločnosť má Abbyy systém sa objavil nedávno Compreno... Pomocou nej je možné porozumieť písanému textu v prirodzenom jazyku. Na trh nedávno vstúpili aj ďalšie systémy založené na technológiách umelej inteligencie:

1. Findo. Systém je schopný rozpoznať ľudskú reč a pomocou zložitých dopytov vyhľadáva informácie v rôznych dokumentoch a súboroch.
2. Gamalon. Táto spoločnosť zaviedla samoučiaci sa systém.
3. Watson. Počítač IBM používa v procese hľadania informácií veľký počet algoritmy.
4. ViaVoice. Systém rozpoznávania ľudskej reči.

Veľké komerčné spoločnosti sa neštítia pokrokov v umelej inteligencii. Banky aktívne zavádzajú takéto technológie do svojich aktivít. Pomocou systémov založených na AI vykonávajú transakcie na burzách, spravujú majetok a vykonávajú ďalšie operácie.

Obranný priemysel, medicína a ďalšie sféry zavádzajú technológie rozpoznávania objektov. A spoločnosti, ktoré vyvíjajú počítačové hry, používajú AI na vytvorenie ďalšieho produktu.

Počas niekoľkých posledných rokov skupina amerických vedcov pracovala na projekte NEIL, v ktorej vedci navrhujú, aby počítač rozpoznal, čo je zobrazené na fotografii. Odborníci predpokladajú, že sa im takto podarí vytvoriť systém schopný samoučenia bez vonkajších zásahov.

Spoločnosť VisionLab predstavil svoju vlastnú platformu LUNA ktorý dokáže rozpoznávať tváre v reálnom čase ich výberom z obrovského zhluku obrázkov a videí. Túto technológiu dnes využívajú veľké banky a sieťoví predajcovia. S LUNA môžete prispôsobiť preferenciám ľudí a ponúknuť im tie správne produkty a služby.

Na podobných technológiách pracuje ruská spoločnosť N-Tech Lab... Jeho špecialisti sa zároveň živia vytváraním systému rozpoznávania tvárí založeného na neurónových sieťach. Podľa najnovších údajov sa ruský vývoj vyrovnáva s pridelenými úlohami lepšie ako ľudský.

Podľa Stephena Hawkinga bude vývoj technológií umelej inteligencie v budúcnosti viesť k smrti ľudstva. Vedec poznamenal, že ľudia budú postupne degradovať v dôsledku zavedenia AI. A v podmienkach prirodzeného vývoja, keď človek musí neustále bojovať o prežitie, tento proces nevyhnutne povedie k jeho smrti.

V Rusku je otázka zavádzania AI vnímaná pozitívne. Aleksey Kudrin raz povedal, že použitie takýchto technológií by znížilo náklady na údržbu štátneho aparátu asi o 0,3 % WFP. Dmitrij Medvedev predpovedá zánik mnohých profesií v dôsledku zavedenia AI. Predstaviteľ však zdôraznil, že používanie takýchto technológií povedie k rýchlemu rozvoju iných odvetví.

Podľa odborníkov zo Svetového ekonomického fóra príde začiatkom 20. rokov 20. storočia o prácu v dôsledku automatizácie výroby približne 7 miliónov ľudí na svete. Zavedenie AI s vysokou pravdepodobnosťou spôsobí transformáciu ekonomiky a zánik mnohých profesií súvisiacich so spracovaním údajov.

Odborníci McKinsey uvádzajú, že proces automatizácie výroby bude aktívnejšie prebiehať v Rusku, Číne a Indii. V týchto krajinách príde v blízkej budúcnosti v dôsledku zavedenia AI o prácu až 50 % pracovníkov. Nahradia ich počítačové systémy a roboty.

Podľa McKinsey umelá inteligencia nahradí manuálne a informačné profesie: maloobchod, pohostinstvo a ďalšie.

Do polovice tohto storočia sa podľa odborníkov americkej spoločnosti počet pracovných miest na celom svete zníži asi o 50 %. Miesta ľudí zaberú stroje schopné vykonávať podobné operácie s rovnakou alebo vyššou účinnosťou. Odborníci zároveň nevylučujú možnosť, v ktorej bude táto prognóza implementovaná skôr, ako je stanovený dátum.

Iní analytici poukazujú na škody, ktoré môžu roboty spôsobiť. Odborníci z McKinsey napríklad upozorňujú, že roboty na rozdiel od ľudí neplatia dane. V dôsledku toho štát v dôsledku poklesu rozpočtových príjmov nebude môcť udržiavať infraštruktúru na rovnakej úrovni. Bill Gates preto navrhol zaviesť novú daň na robotickú technológiu.

Technológie AI zlepšujú efektivitu spoločností znížením počtu chýb. Okrem toho vám umožňujú zvýšiť rýchlosť operácií na úroveň, ktorú človek nemôže dosiahnuť.