Vještačka inteligencija - razlog zašto smo mrtvi?

Šta je veštačka inteligencija i čega se ljudi zaista boje?

U kontaktu sa

drugovi iz razreda

Umjetna inteligencija je tema o kojoj svako ima svoje mišljenje.

Stručnjaci za ovo pitanje podijelili su se u dva tabora.
U prvom se vjeruje da umjetna inteligencija ne postoji, u drugom - da jeste.

Ko je od njih u pravu - shvatio je Rusbase.

Vještačka inteligencija i Negativne posljedice imitacije

Glavni razlog za kontroverzu o umjetnoj inteligenciji je razumijevanje pojma. Kamen spoticanja je bio sam koncept inteligencije i ... mrava. Ljudi koji poriču postojanje AI oslanjaju se na činjenicu da se umjetna inteligencija ne može stvoriti, jer ljudska inteligencija nije proučavana, pa je stoga nemoguće ponovo stvoriti njenu sličnost.

Drugi argument koji koriste "nevjernici" je slučaj sa mravima. Glavna teza slučaja je da su mravi dugo važili za stvorenja koja imaju inteligenciju, ali je nakon istraživanja postalo jasno da su je oponašali. A imitacija inteligencije ne znači njeno prisustvo. Dakle, sve što oponaša inteligentno ponašanje ne može se nazvati inteligencijom.

Druga polovina logora (tvrdeći da postoji AI) se ne zadržava na mravima i prirodi ljudskog uma. Umjesto toga, oni rade s praktičnijim konceptima, čije značenje je da je umjetna inteligencija svojstvo strojeva da obavljaju intelektualne funkcije osobe. Ali šta se smatra inteligentnim funkcijama?

Istorija veštačke inteligencije i ko je smislio

John McCarthy, autor pojma "vještačka inteligencija", definirao je inteligentnu funkciju kao računsku komponentu sposobnosti za postizanje ciljeva. Samu definiciju umjetne inteligencije McCarthy je objasnio kao nauku i tehnologiju stvaranja inteligentnih kompjuterskih programa.

McCarthyjeva definicija pojavila se kasnije od samog naučnog pravca. Sredinom prošlog veka naučnici su pokušavali da razumeju kako funkcioniše ljudski mozak. Zatim su se pojavile teorije računanja, teorije algoritama i prvi kompjuteri na svijetu, čije su računarske mogućnosti potaknule svjetionike nauke da razmišljaju o tome može li se mašina uporediti s ljudskim umom.

Trešnja na torti bilo je rješenje Alana Turinga, koji je pronašao način da testira inteligenciju kompjutera - i napravio Turingov test koji određuje da li mašina može razmišljati.

Dakle, šta je umjetna inteligencija i za šta je stvorena?

Ako ne uzmete u obzir mrave i prirodu ljudske inteligencije, AI je u modernom kontekstu svojstvo mašina, kompjuterskih programa i sistema da obavljaju intelektualne i kreativne funkcije osobe, samostalno pronalaze načine za rješavanje problema, mogu donositi zaključke i donositi odluke.

Racionalno je ne doživljavati umjetnu inteligenciju kao privid ljudskog uma i odvojiti futurologiju i nauku, poput AI i Skyneta.

Štoviše, većina modernih proizvoda stvorenih korištenjem AI tehnologija nije nova faza u razvoju umjetne inteligencije, već samo korištenje starih alata za kreiranje novih i potrebnih rješenja.

Zašto se nadogradnja ne računa kao vještačka inteligencija

Ali da li su ove ideje nove? Uzmimo Siri, pomoćnika za pitanja i odgovore u oblaku. Sličan projekat nastao je davne 1966. godine i također se nosio žensko ime- Eliza. Interaktivni program održavao je dijalog sa sagovornikom toliko realistično da su ljudi u njemu prepoznali živu osobu.

Ili industrijski roboti koje Amazon koristi u skladištu. Mnogo prije toga, 1956. godine, roboti Unimation radili su u General Motorsu, premještajući teške dijelove i pomažući u sklapanju automobila. Šta je sa Sheiki Integral Robot-om, razvijenim 1966. godine i prvim mobilnim robotom kojim upravlja umjetna inteligencija? Ne liči na modernu i profinjenu Nadin?

Problemi neprirodne inteligencije. Inteligencija Grigorija Bakunova

A gdje bez najnovijeg trenda - neuronskih mreža? Znamo moderne startape na neuronskim mrežama - sjetite se barem Prisme. A umjetna neuronska mreža zasnovana na principu samoorganizacije za prepoznavanje obrazaca pod nazivom "Kognitron", stvorena davne 1975. godine, nije.

Inteligentni chat botovi nisu izuzetak. Daleki praotac chat botova je CleverBot, koji radi na algoritmu umjetne inteligencije razvijenom još 1998. godine.

Dakle, umjetna inteligencija nije nešto novo i jedinstveno. Zastrašujuća perspektiva porobljavanja čovječanstva ovim fenomenom - čak i više. AI danas je upotreba starih alata i ideja u novim proizvodima koji zadovoljavaju zahtjeve modernog svijeta.

Mogućnosti umjetne inteligencije i nerazumna očekivanja

Ako uporedimo umjetnu inteligenciju sa osobom, onda je danas njen razvoj na nivou djeteta koje uči da drži kašiku, pokušava da ustane sa četiri na dvije noge i ne može se odviknuti od pelena.

Navikli smo da AI vidimo kao svemoćnu tehnologiju. Čak ni Gospod Bog u filmovima nije prikazan tako svemogućim kao Excel tablet koji je izmakao kontroli korporacije. Može li Bog isključiti svu struju u gradu, paralizirati aerodrom, procuriti tajnu prepisku šefova država na internet i izazvati ekonomsku krizu? Ne, ali umjetna inteligencija može, ali samo u filmovima.

Velika očekivanja su razlog zašto smo u životu, jer se automatski robot-usisivač ne može porediti sa robotskim batlerom Tonija Starka, a domaći i slatki Zenbo vam neće odgovarati "Westworld".

Rusija i upotreba vještačke inteligencije - ima li ikoga živog?

I iako umjetna inteligencija ne opravdava očekivanja većine, u Rusiji se koristi na raznim poljima, od vlade do spojeva.

Danas AI također može pronaći i identificirati objekte analizom slikovnih podataka. Već na snimku je moguće otkriti agresivno ponašanje osobe, otkriti pokušaj provale u bankomat i prepoznati identitet osobe koja je to pokušala.

Biometrijske tehnologije su također napredovale i omogućavaju ne samo otiske prstiju, već i glas, DNK ili mrežnicu. Da, baš kao u filmovima o specijalnim agentima koji su mogli ući na tajno mjesto tek nakon skeniranja očne jabučice. Ali biometrijske tehnologije se ne koriste samo za provjeru tajnih agenata. U stvarnom svijetu, biometrija se koristi za autentifikaciju, validaciju zahtjeva za kredit i praćenje učinka osoblja.

Biometrija nije jedina primena. Umjetna inteligencija je usko povezana s drugim tehnologijama i rješava probleme maloprodaje, fintech-a, obrazovanja, industrije, logistike, turizma, marketinga, medicine, građevinarstva, sporta i ekologije. AI se najuspješnije koristi u Rusiji za rješavanje prediktivne analitike, rudarenja podataka, obrade prirodnog jezika, govornih tehnologija, biometrije i kompjuterskog vida.

Izazovi umjetne inteligencije i zašto vam ona ništa ne duguje

Umjetna inteligencija nema misiju, a pred nju se postavljaju zadaci s ciljem smanjenja resursa, bilo da se radi o vremenu, novcu ili ljudima.

Primjer je rudarenje podataka, gdje AI optimizira nabavku, lance nabavke i druge poslovne procese. Ili kompjuterski vid, gdje se video analitika provodi korištenjem tehnologija umjetne inteligencije i kreira se opis video sadržaja. Kako bi riješio probleme govorne tehnologije, AI prepoznaje, analizira i sintetizuje govorni jezik, čineći još jedan mali korak ka podučavanju kompjutera da razumije osobu.

Razumijevanje čovjeka pomoću kompjutera smatra se samom misijom, čija će nas realizacija približiti stvaranju snažnog intelekta, jer da bi prepoznala prirodni jezik, mašini će biti potrebno ne samo ogromno poznavanje svijeta, već i stalna interakcija sa to. Stoga, "vjernici" u snažnu umjetnu inteligenciju označavaju razumijevanje osobe od strane mašine kao jedan od najvažnijih zadataka AI.

Humanoidna Nadin ima ličnost i predodređena je da bude društveni pratilac.

Postoji čak i hipoteza u filozofiji umjetne inteligencije, prema kojoj postoje slabe i jake umjetne inteligencije. U njemu će se kompjuter sposoban da misli i bude svjestan sebe smatrat jakim intelektom. Teorija slabe inteligencije odbacuje ovu mogućnost.

Zaista postoje mnogi zahtjevi za jak intelekt, od kojih su neki već ispunjeni. Na primjer, učenje i donošenje odluka. Ali da li će MacBook ikada moći da ispuni zahteve empatije i mudrosti, veliko je pitanje.

Da li je moguće da će u budućnosti postojati roboti koji će moći ne samo da imitiraju ljudsko ponašanje, već i da saosećajno klimaju glavom, slušajući još jedno nezadovoljstvo nepravdom ljudskog postojanja?

Čemu još služi robot s umjetnom inteligencijom?

U Rusiji se malo pažnje poklanja robotici koja koristi umjetnu inteligenciju, ali postoji nada da je to privremena pojava. Izvršni direktor Mail grupe Dmitry Grishin čak i fondaciju Grishin Robotics, međutim, još se nisu čuli nikakvi važniji nalazi fonda.

Nedavni dobar ruski primjer je i-Free robot Emelya, koji je sposoban razumjeti prirodni jezik i komunicirati s djecom. U prvoj fazi robot pamti ime i starost djeteta, prilagođavajući se njegovom starosnoj grupi... On također može razumjeti pitanja i odgovoriti na njih - na primjer, pričati o vremenskoj prognozi ili ispričati činjenice sa Wikipedije.

U drugim zemljama roboti su popularniji. Na primjer, u kineskoj provinciji Henan, brza željeznička stanica ima pravu onu koja može skenirati i prepoznati lica putnika.

Po čemu se robot razlikuje od "vještačkog" uma? Naučnici kažu da su to dvije različite stvari. Ako se stvori intelekt koji je sličan prirodnom, tada će on moći proturječiti osobi i baviti se njenim ličnim poslovima. Robot je, s druge strane, samo elektronski rob koji ispunjava sve ljudske želje i želje rješavač problema pred njega postavio njegov tvorac.

Nije teško izmisliti elektronskog roba. Takvi uređaji uključuju, na primjer, kalkulator ili računar. Ali smisliti umjetni organizam sposoban živjeti po vlastitim pravilima i ispuniti svoje ciljeve mnogo je teže, pogotovo ako osoba još uvijek mora pronaći zajednički jezik s njim.

Osoba mora smisliti model takvog nervnog sistema čiji bi mozak mogao funkcionirati slično mozgu živog organizma. Ljudi, pa čak i neke životinje pokazuju svoju inteligenciju. I naučnici pokušavaju stvoriti upravo takav model koji će imati slična svojstva. Takav sistem autonomne "vještačke" inteligencije moći će samoučiti, imati vlastitu volju i postići svoje ciljeve. Moći će živjeti kao svoj život i neće uvijek slušati naredbe osobe, pogotovo ako one nisu sasvim adekvatne.

Ali jedno je smisliti takav model, a drugo shvatiti kako on zapravo funkcionira u živoj prirodi. Iz tog razloga izumitelji "vještačke" inteligencije shvataju da čak i ako izgrade autonomni sistem koji će moći da uči, razumije i djeluje, moći će se uporediti po svojoj snazi ​​sa sposobnostima samo žive osobe. nakon što je prošla dug put evolucijskog razvoja...

Ali, nažalost, do sada ne postoji algoritam za samoučenje i adaptaciju koji bi bio uporediv s osobom i koji bi imao takvu moć da samostalno nauči bilo koje radnje ponašanja. Bilo koji algoritam za samoučenje koji su izmislili ljudi ima malu snagu.

Svako od nas može se brzo prilagoditi uslovima života. Naše tijelo uključuje set senzora, izvršnih funkcija i fizičkih parametara koji mu omogućavaju postojanje. Sve je to nastalo tokom hiljada godina ljudske evolucije. Prilikom stvaranja umjetnog mozga, morat će se trenirati jako dugo i uporno. Naučnici još ne znaju kako da ubrzaju ovaj proces. Ali ako nije moguće odgovoriti na ovo pitanje, onda neće uspjeti izmisliti takav intelekt koji će biti 100% uporediv s ljudskim.

Druga ideja je da ljudi uvijek biraju vremenski raspon od 15-20 godina. Ovo je dovoljno da uvjerite ljude da rade na nečemu što će uskoro biti revolucionarno (jer ljude manje privlače napori koji će se manifestirati kroz stoljeća), ali ne toliko brzo da se odmah nađete u krivu. Ljudi rado predviđaju pojavu AI prije smrti, ali je poželjno da to ne bude sutra ili za godinu dana, već za 15-20 godina.

Napredak mjerenja

Armstrong napominje da ako želite da procijenite valjanost određenog predviđanja, postoji mnogo parametara koje treba pogledati. Na primjer, ideja da će se inteligencija na ljudskom nivou razvijati simulacijom ljudskog mozga pruža vam barem jasan plan za mjerenje napretka. Svaki put kada dobijemo sve detaljniju mapu mozga, ili uspješno oponašamo određeni dio istog, što znači da napredujemo prema određenom cilju, što će, vjerojatno, rezultirati AI na ljudskom nivou. Možda 20 godina neće biti dovoljno za postizanje ovog cilja, ali barem možemo mjeriti napredak sa naučne tačke gledišta.

Sada uporedite ovaj pristup sa pristupom onih koji kažu da će se AI, ili nešto svjesno, "pojaviti" ako je mreža dovoljno složena i ima dovoljnu računarsku snagu. Možda tako zamišljamo ljudsku inteligenciju i svijest koja je nastala u procesu evolucije, iako je evolucija trajala milijarde godina, a ne desetine godina. Problem je u tome što nemamo empirijskih dokaza: nikada nismo vidjeli da svijest izlazi iz složene mreže. Ne samo da ne znamo da li je to moguće, ne možemo znati ni kada nas to čeka, jer ne možemo mjeriti napredak na ovom putu.

Postoji ogromna poteškoća u otkrivanju koje zadatke je zaista teško izvršiti, a to nas proganja od rođenja AI do danas. Jednostavno je nemoguće razumjeti ljudski jezik, slučajnost i kreativnost, samousavršavanje - i sve odjednom. Naučili smo da obrađujemo prirodni govor, ali da li naši računari razumiju šta obrađuju? Napravili smo veštačku inteligenciju koja deluje "kreativno", ali ima li kreativnosti u njegovim akcijama? Eksponencijalno samousavršavanje koje će dovesti do singularnosti općenito izgleda kao nešto transcendentalno.

Mi sami ne razumijemo šta je inteligencija. Na primjer, stručnjaci za umjetnu inteligenciju uvijek su potcjenjivali sposobnost umjetne inteligencije da igra Go. 2015. mnogi su mislili da AI neće naučiti kako se igra Go do 2027. godine. Ali prošle su samo dvije godine, a ne dvadeset. Znači li to da će AI napisati najveći roman za nekoliko godina? Razumjeti svijet konceptualno? Približavanje osobi u smislu inteligencije? Nepoznato.

Ne ljudi, ali pametniji od ljudi

Možda smo pogrešno sagledali problem. Na primjer, Turingov test još nije položen u smislu da bi AI mogla uvjeriti osobu u razgovoru da razgovara s osobom; ali računarska sposobnost AI, kao i sposobnost prepoznavanja obrazaca i vožnje automobila, već je daleko iznad nivoa koji je dostupan ljudima. Što se više odluka donosi od strane algoritama "slabe" AI, što ona više raste, to se više podataka dovodi u neuronske mreže i veći će biti uticaj ove "vještačke inteligencije".

Možda još ne znamo kako stvoriti inteligenciju ljudske razine, ali isto tako ne znamo koliko daleko možemo ići s trenutnom generacijom algoritama. Zasad nisu ni blizu onim strašnim algoritmima koji potkopavaju društveni poredak i postaju neka vrsta maglovite superinteligencije. Niti to znači da se trebamo držati optimističnih prognoza. Morat ćemo se pobrinuti da vrijednost ljudskog života, morala, morala uvijek bude ugrađena u algoritme kako algoritmi ne bi bili potpuno neljudski.

Svaka predviđanja moraju biti prepolovljena. Ne zaboravite da se u ranim danima AI činilo da će uspjeti vrlo brzo. I danas tako mislimo. Prošlo je šezdeset godina otkako su se naučnici okupili u Dartmouthu 1956. da bi "stvorili inteligenciju za dvadeset godina", a mi i dalje nastavljamo njihov rad.

Jer umjetna inteligencija (AI) počinje da pronalazi praktična upotreba u našem Svakodnevni život, onda sve češće slušamo o tome. Među uspješnim pričama, mnoga su upozorenja o budućnosti s terminatorima u kojoj će AI roboti zavladati svijetom.

Dakle, kako možete odvojiti činjenice od fikcije, i hoće li umjetna inteligencija ikada nadmašiti ljude?

Računala će biti mnogo pametniji od ljudi u narednih 50 godina - MIT

Naučnici i stručnjaci u oblasti razvoja kompjuterske tehnologije imaju različita mišljenja o tome da li će AI ikada nadmašiti intelektualne sposobnosti ljudi. Kompjuteri su sposobni pohraniti i analizirati ogromne količine podataka (više od ljudi), ali im nedostaje intuicija koja nas čini ljudima.

Da li umjetna inteligencija postaje pametnija ili je već sposobna biti pametnija od nas - odgovor na ovo pitanje je još uvijek otvoren. Bez mogućnosti prikazivanja i čitanja emocija AI nikada neće imati kompletan skup vještina koje definiraju ljudski um.

Veštačka inteligencija će uništiti čovečanstvo - MIT

Mnogi filozofi postavljaju pitanje: "Šta se događa ako mašine postanu samosvjesne?" Ako AI može da razmišlja nezavisno, da li je sposoban da deluje samostalno? I šta može učiniti da se zaštiti?

Ova pitanja su bila osnova poznatog filma "Terminator", koji od svog objavljivanja nastavlja da plaši ljude. Može li AI uništiti čovječanstvo ako se osjeća ugroženim od ljudi?

Odgovor: ... najvjerovatnije ne. Sistemi veštačke inteligencije rade prema unapredjenju date parametre koji osiguravaju da rade u određenom okviru i rješavaju samo probleme za koje su dizajnirani. Ako neko ne pogreši u ovim početnim parametrima, onda je malo verovatno da će sistem raditi u oblastima koje mu ne pripadaju.

AI može kontrolisati ljude - ČINJENICA

Skloni smo misliti da nas samo drugi ljudi mogu kontrolirati jer mi s njima komuniciramo u stvarnom svijetu. Ali realnost je da naše misli, osjećaje i emocije neprestano obrađuju mašine.

Kako AI bude napredovao, takve tehnike će postati efikasnije. AI nas ne može u potpunosti "kontrolisati"., ali nas svakako može motivirati na određene radnje.

AI je zaštićen od hakovanja - MIT

Samo zato što AI pokazuje inteligenciju ne znači da se ne može hakovati: u svakom slučaju, AI je i dalje kompjuterski program, iako mnogo složeniji. To znači da se i dalje može hakovati.