Ang artificial intelligence ay posible oo o hindi. Artipisyal na katalinuhan: mito at katotohanan

Artipisyal na katalinuhan - ang dahilan kung bakit tayo nagtatapos?

Ano ang artificial intelligence at ano ba talaga ang kinatatakutan ng mga tao?

Sa pakikipag-ugnayan sa

mga kaklase

Ang artificial intelligence ay isang paksa kung saan ang bawat isa ay bumuo ng kanilang sariling opinyon.

Ang mga eksperto sa isyung ito ay nahati sa dalawang kampo.
Sa una, pinaniniwalaan na artificial intelligence ay hindi umiiral, sa pangalawa - na ito ay.

Alin sa kanila ang tama - naunawaan ni Rusbase.

Artipisyal na katalinuhan at Mga negatibong kahihinatnan panggagaya

Ang pangunahing dahilan ng kontrobersya tungkol sa artificial intelligence ay ang pag-unawa sa termino. Ang naging hadlang ay ang mismong konsepto ng katalinuhan at ... mga langgam. Ang mga taong tumatanggi sa pagkakaroon ng AI ay umaasa sa katotohanang imposibleng lumikha ng artipisyal na katalinuhan, dahil ang katalinuhan ng tao ay hindi pa pinag-aralan, at samakatuwid, imposibleng muling likhain ang pagkakatulad nito.

Ang pangalawang argumento na ginamit ng mga "hindi naniniwala" ay ang kaso sa mga langgam. Ang pangunahing thesis ng kaso ay ang mga langgam ay matagal nang itinuturing na mga nilalang na may katalinuhan, ngunit pagkatapos ng pananaliksik ay naging malinaw na ginaya nila ito. At ang imitasyon ng katalinuhan ay hindi nangangahulugan ng presensya nito. Samakatuwid, ang anumang bagay na gumagaya sa matalinong pag-uugali ay hindi matatawag na katalinuhan.

Ang iba pang kalahati ng kampo (na sinasabing mayroong AI) ay hindi naninirahan sa mga langgam at sa likas na katangian ng pag-iisip ng tao. Sa halip, nagpapatakbo sila ng mas praktikal na mga konsepto, ang kahulugan nito ay ang artificial intelligence ay pag-aari ng mga makina upang maisagawa ang mga intelektwal na tungkulin ng isang tao. Ngunit ano ang binibilang bilang mga intelligent na function?

Ang kasaysayan ng artificial intelligence at kung sino ang nakaisip nito

Si John McCarthy, ang may-akda ng terminong "artificial intelligence", ay tinukoy ang intelligent function bilang computational component ng kakayahang makamit ang mga layunin. Ang mismong kahulugan ng artificial intelligence na si McCarthy ay ipinaliwanag bilang agham at teknolohiya ng paglikha ng mga matatalinong programa sa kompyuter.

Ang kahulugan ni McCarthy ay lumitaw sa ibang pagkakataon kaysa sa siyentipikong direksyon mismo. Noong kalagitnaan ng huling siglo, sinisikap ng mga siyentipiko na maunawaan kung paano gumagana ang utak ng tao. Pagkatapos ay dumating ang mga teorya ng pagtutuos, mga teorya ng mga algorithm at ang mga unang computer sa mundo, ang mga kakayahan sa pag-compute na nag-udyok sa mga luminary ng agham na isipin kung ang isang makina ay maihahambing sa isip ng tao.

Ang cherry sa cake ay ang solusyon ni Alan Turing, na nakahanap ng paraan upang subukan ang katalinuhan ng isang computer - at lumikha ng Turing test na tumutukoy kung ang isang makina ay nakakapag-isip.

Kaya ano ang artificial intelligence at para saan ito?

Kung hindi mo isinasaalang-alang ang mga ants at ang likas na katangian ng katalinuhan ng tao, ang AI sa modernong konteksto ay pag-aari ng mga makina, mga programa sa computer at mga sistema upang maisagawa ang mga intelektwal at malikhaing pag-andar ng isang tao, nakapag-iisa na makahanap ng mga paraan upang malutas ang mga problema, magagawang gumawa ng mga konklusyon at gumawa ng mga desisyon.

Makatuwiran na huwag isipin ang artificial intelligence bilang isang pagkakahawig ng isip ng tao at paghiwalayin ang futurology at agham, tulad ng AI at Skynet.

Bukod dito, ang karamihan sa mga modernong produkto na nilikha gamit ang mga teknolohiya ng AI ay hindi isang bagong yugto sa pagbuo ng artificial intelligence, ngunit ang paggamit lamang ng mga lumang tool upang lumikha ng mga bago at kinakailangang solusyon.

Bakit Hindi Binibilang ang Pag-upgrade bilang Artificial Intelligence

Ngunit bago ba ang mga ideyang ito? Kunin si Siri, isang cloud-based na Q&A assistant. Ang isang katulad na proyekto ay nilikha noong 1966 at nagsuot din pangalan ng babae- Eliza. Ang interactive na programa ay nagpapanatili ng isang diyalogo sa kausap nang makatotohanan na ang mga tao sa loob nito ay nakilala ang isang buhay na tao.

O ang mga robot na pang-industriya na ginagamit ng Amazon sa isang bodega. Matagal bago iyon, noong 1956, ang mga robot ng Unimation ay nagtrabaho sa General Motors, na naglilipat ng mabibigat na bahagi at tumutulong sa pag-assemble ng mga sasakyan. Paano naman ang Sheiki Integral Robot, na binuo noong 1966 at ang unang mobile robot na kinokontrol ng artificial intelligence? Hindi ba kahawig ng moderno at pinong si Nadine?

Mga problema ng hindi likas na katalinuhan. Katalinuhan ni Grigory Bakunov

At kung saan wala ang pinakabagong trend - neural network? Alam namin ang mga modernong startup sa mga neural network - tandaan kahit Prisma. At ang artipisyal na neural network batay sa prinsipyo ng self-organization para sa pattern recognition na tinatawag na "Cognitron", na nilikha noong 1975, ay hindi.

Ang mga matalinong chatbot ay walang pagbubukod. Ang malayong ninuno ng mga chat bot ay CleverBot, na tumatakbo sa isang algorithm ng artificial intelligence na binuo noong 1998.

Samakatuwid, ang artificial intelligence ay hindi bago at kakaiba. Ang nakakatakot na pag-asam ng pagkaalipin ng sangkatauhan sa pamamagitan ng hindi pangkaraniwang bagay - higit pa. Ang AI ngayon ay ang paggamit ng mga lumang kasangkapan at ideya sa mga bagong produkto na nakakatugon sa mga pangangailangan ng modernong mundo.

Mga Oportunidad ng Artipisyal na Katalinuhan at Mga Hindi Makatwirang Inaasahan

Kung ihahambing natin ang artipisyal na katalinuhan sa isang tao, kung gayon ngayon ang pag-unlad nito ay nasa antas ng isang bata na natututong humawak ng kutsara, sinusubukang bumangon mula sa lahat ng apat hanggang sa dalawang paa at hindi maalis ang kanyang sarili mula sa mga lampin.

Nakasanayan na nating makita ang AI bilang isang omnipotent na teknolohiya. Maging ang Panginoong Diyos sa mga pelikula ay hindi ipinakitang makapangyarihan gaya ng excel tablet na nawala sa kontrol ng korporasyon. Maaari bang patayin ng Diyos ang lahat ng kuryente sa lungsod, paralisahin ang paliparan, i-leak ang mga lihim na sulat ng mga pinuno ng estado sa Internet at pukawin ang isang krisis sa ekonomiya? Hindi, ngunit ang artificial intelligence ay maaari, ngunit sa mga pelikula lamang.

Ang mataas na mga inaasahan ang dahilan kung bakit tayo nasa buhay, dahil ang isang awtomatikong robot vacuum cleaner ay hindi maikukumpara sa robotic butler ni Tony Stark, at ang isang homely at cute na Zenbo ay hindi babagay sa iyo "Westworld".

Russia at ang paggamit ng artificial intelligence - may buhay pa ba?

At kahit na ang artificial intelligence ay hindi tumutupad sa inaasahan ng karamihan, sa Russia ito ay ginagamit sa iba't ibang larangan, mula sa gobyerno hanggang sa pakikipag-date.

Ngayon, ang AI ay maaari ding maghanap at tumukoy ng mga bagay sa pamamagitan ng pagsusuri ng data ng imahe. Posible nang ipakita ang agresibong pag-uugali ng isang tao, upang matukoy ang isang pagtatangka na pumasok sa isang ATM at makilala ang pagkakakilanlan ng taong sinubukang gawin ito mula sa video.

Nauna na rin ang mga biometric na teknolohiya at pinapayagan hindi lamang ang mga fingerprint, kundi pati na rin ang boses, DNA o retina. Oo, tulad ng sa mga pelikula tungkol sa mga espesyal na ahente na maaaring makapasok sa isang lihim na lugar pagkatapos lamang mag-scan ng eyeball. Ngunit ang mga biometric na teknolohiya ay ginagamit hindi lamang para sa pagpapatunay ng mga lihim na ahente. Sa totoong mundo, ang biometrics ay ginagamit upang patotohanan, patunayan ang mga aplikasyon ng pautang, at subaybayan ang pagganap ng kawani.

Ang biometrics ay hindi lamang ang aplikasyon. Ang artificial intelligence ay malapit na nauugnay sa iba pang mga teknolohiya at nilulutas nito ang mga problema ng retail, fintech, edukasyon, industriya, logistik, turismo, marketing, gamot, konstruksiyon, palakasan at ekolohiya. Pinakamatagumpay na ginagamit ang AI sa Russia upang malutas ang predictive analytics, data mining, natural na pagpoproseso ng wika, mga teknolohiya sa pagsasalita, biometrics, at computer vision.

Ang mga hamon ng artificial intelligence at kung bakit wala itong utang sa iyo

Ang artificial intelligence ay walang misyon, at ang mga gawain ay itinakda sa harap nito na may layuning bawasan ang mga mapagkukunan, oras man, pera o tao.

Ang isang halimbawa ay ang data mining, kung saan ino-optimize ng AI ang pagkuha, mga supply chain at iba pang proseso ng negosyo. O computer vision, kung saan isinasagawa ang video analytics gamit ang mga artipisyal na teknolohiya ng katalinuhan at isang paglalarawan ng nilalaman ng video ay nilikha. Upang malutas ang mga problema ng teknolohiya sa pagsasalita, kinikilala, sinusuri at pinag-synthesize ng AI ang sinasalitang wika, na gumagawa ng isa pang maliit na hakbang patungo sa pagtuturo sa computer na maunawaan ang isang tao.

Ang pag-unawa sa isang tao sa pamamagitan ng isang computer ay itinuturing na mismong misyon, ang pagpapatupad nito ay maglalapit sa atin sa paglikha ng isang malakas na talino, dahil upang makilala ang isang natural na wika, ang isang makina ay mangangailangan hindi lamang ng malawak na kaalaman sa mundo, kundi pati na rin ang patuloy na pakikipag-ugnayan sa ito. Samakatuwid, ang "mga mananampalataya" sa malakas na artificial intelligence ay tumutukoy sa pag-unawa sa isang tao sa pamamagitan ng isang makina bilang isa sa pinakamahalagang gawain ng AI.

Ang humanoid na si Nadine ay may personalidad at nakatakdang maging isang social companion.

Mayroong kahit isang hypothesis sa pilosopiya ng artificial intelligence, ayon sa kung saan mayroong mahina at malakas na artipisyal na katalinuhan. Sa loob nito, ang isang computer na may kakayahang mag-isip at magkaroon ng kamalayan sa sarili ay maituturing na isang malakas na talino. Tinatanggihan ng teorya ng mahinang katalinuhan ang posibilidad na ito.

Tunay na maraming mga kinakailangan para sa isang malakas na talino, na ang ilan ay natupad na. Halimbawa, ang pag-aaral at paggawa ng desisyon. Ngunit kung matutugunan ng MacBook ang mga hinihingi ng empatiya at karunungan ay isang malaking katanungan.

Posible ba na sa hinaharap ay magkakaroon ng mga robot na hindi lamang maaaring gayahin ang pag-uugali ng tao, kundi pati na rin ang tumango nang may simpatiya, nakikinig sa susunod na kawalang-kasiyahan sa kawalang-katarungan ng pag-iral ng tao?

Para saan pa ang artificial intelligence robot?

Sa Russia, maliit na pansin ang binabayaran sa robotics gamit ang artificial intelligence, ngunit may pag-asa na ito ay isang pansamantalang kababalaghan. Ang CEO ng Mail Group na si Dmitry Grishin maging ang Grishin Robotics foundation, gayunpaman, wala pang high-profile na paghahanap ng pondo ang narinig.

Ang isang kamakailang magandang halimbawa ng Ruso ay ang i-Free robot na Emelya, na may kakayahang umunawa ng natural na wika at makipag-usap sa mga bata. Sa unang yugto, naaalala ng robot ang pangalan at edad ng bata, na umaayon sa kanya pangkat ng edad... Maaari din niyang maunawaan ang mga tanong at sagutin ang mga ito - halimbawa, pag-usapan ang tungkol sa taya ng panahon o sabihin ang mga katotohanan mula sa Wikipedia.

Sa ibang bansa, mas sikat ang mga robot. Halimbawa, sa lalawigan ng Henan ng China, ang isang high-speed na istasyon ng tren ay may totoong isa na maaaring mag-scan at makilala ang mga mukha ng mga pasahero.

Paano naiiba ang isang robot sa isang "artipisyal" na pag-iisip? Sinasabi ng mga siyentipiko na sila ay dalawang magkaibang bagay. Kung ang isang talino ay nilikha na katulad ng natural, kung gayon ito ay magagawang salungatin ang isang tao at gawin ang kanyang mga personal na gawain. Ang robot, sa kabilang banda, ay isang elektronikong alipin lamang na tumutupad sa anumang kagustuhan ng tao at tagalutas ng problema inilagay sa harap niya ng kanyang lumikha.

Hindi mahirap mag-imbento ng electronic slave. Kasama sa mga naturang device, halimbawa, isang calculator o isang computer. Ngunit ang pagbuo ng isang artipisyal na organismo na may kakayahang mamuhay ayon sa sarili nitong mga patakaran at matupad ang mga layunin nito ay mas mahirap, lalo na kung ang isang tao ay kailangan pa ring makahanap ng isang karaniwang wika sa kanya.

Ang isang tao ay dapat makabuo ng isang modelo ng naturang sistema ng nerbiyos, na ang utak ay maaaring gumana nang katulad ng utak ng isang buhay na organismo. Ang mga tao at maging ang ilang mga hayop ay nagpapakita ng kanilang katalinuhan. At sinusubukan ng mga siyentipiko na lumikha ng gayong modelo na magkakaroon ng mga katulad na katangian. Ang ganitong sistema ng autonomous na "artipisyal" na katalinuhan ay magagawang matuto sa sarili, magkaroon ng sariling kalooban, at makamit ang mga layunin nito. Magagawa niyang mamuhay bilang kanyang sariling buhay at hindi palaging nakikinig sa mga utos ng isang tao, lalo na kung hindi ito ganap na sapat.

Ngunit ito ay isang bagay upang makabuo ng tulad ng isang modelo, at isa pang bagay upang maunawaan kung paano ito aktwal na gumagana sa buhay na kalikasan. Ito ay para sa kadahilanang ito na ang mga imbentor ng "artipisyal" na katalinuhan ay nauunawaan na kahit na sila ay bumuo ng isang autonomous system na magagawang matuto, maunawaan at kumilos, ito ay magagawang ihambing ang kapangyarihan nito sa mga kakayahan ng isang buhay na tao lamang. matapos nitong malagpasan ang mahabang landas ng ebolusyonaryong pag-unlad. ...

Ngunit, sa kasamaang-palad, sa ngayon ay wala pang self-learning at adaptation algorithm na maihahambing sa isang tao at magkakaroon ng ganoong kapangyarihan upang independiyenteng matutunan ang anumang mga pagkilos sa pag-uugali. Ang anumang algorithm sa pag-aaral sa sarili na naimbento ng mga tao ay may maliit na kapangyarihan.

Ang bawat isa sa atin ay mabilis na makakaangkop sa mga kondisyon ng ating pamumuhay. Kasama sa ating katawan ang isang hanay ng mga sensor, executive function, at pisikal na parameter na nagbibigay-daan sa pag-iral nito. Ang lahat ng ito ay nilikha sa loob ng libu-libong taon ng ebolusyon ng tao. Kapag lumilikha ng isang artipisyal na utak, kakailanganin itong sanayin nang napakatagal at patuloy. Hindi pa alam ng mga siyentipiko kung paano pabilisin ang prosesong ito. Ngunit kung hindi posible na sagutin ang tanong na ito, kung gayon hindi gagana ang pag-imbento ng gayong talino na magiging 100% maihahambing sa tao.

Ang pangalawang ideya ay palaging pinipili ng mga tao ang tagal ng panahon na 15-20 taon. Ito ay sapat na upang kumbinsihin ang mga tao na sila ay nagtatrabaho sa isang bagay na magiging rebolusyonaryo sa lalong madaling panahon (dahil ang mga tao ay hindi gaanong naaakit sa mga pagsisikap na magpapakita mismo sa mga siglo), ngunit hindi kaagad na agad mong nakita ang iyong sarili na mali. Ang mga tao ay masaya na mahulaan ang hitsura ng AI bago sila mamatay, ngunit ito ay kanais-nais na ito ay hindi bukas o sa isang taon, ngunit sa 15-20 taon.

Pag-unlad ng pagsukat

Sinabi ni Armstrong na kung gusto mong sukatin ang bisa ng isang partikular na hula, maraming mga parameter ang titingnan. Halimbawa, ang ideya na ang antas ng katalinuhan ng tao ay magbabago sa pamamagitan ng pagtulad sa utak ng tao ay nagbibigay sa iyo ng hindi bababa sa isang malinaw na blueprint para sa pagsukat ng pag-unlad. Sa tuwing nakakakuha tayo ng mas detalyadong mapa ng utak, o matagumpay nating ginagaya ang isang partikular na bahagi nito, na nangangahulugang umuunlad tayo patungo sa isang partikular na layunin, na, marahil, ay magreresulta sa AI sa antas ng tao. Marahil ay hindi sapat ang 20 taon upang makamit ang layuning ito, ngunit hindi bababa sa masusukat natin ang pag-unlad mula sa isang pang-agham na pananaw.

Ngayon ihambing ang diskarte na ito sa diskarte ng mga nagsasabing ang AI, o isang bagay na may kamalayan, ay "lilitaw" kung ang network ay sapat na kumplikado at may sapat na kapangyarihan sa pag-compute. Marahil ito ay kung paano natin isipin ang katalinuhan at kamalayan ng tao na lumitaw sa proseso ng ebolusyon, bagaman ang ebolusyon ay tumagal ng bilyun-bilyong taon, at hindi sampu-sampung taon. Ang problema ay wala tayong empirikal na katibayan: hindi pa natin nakita ang kamalayan na lumabas mula sa isang kumplikadong web. Hindi lamang natin alam kung posible ito, hindi natin alam kung kailan ito naghihintay sa atin, dahil hindi natin masusukat ang pag-unlad sa landas na ito.

May napakalaking kahirapan sa pag-uunawa kung aling mga gawain ang talagang mahirap tapusin, at ito ay nagmumulto sa amin mula sa pagsilang ng AI hanggang ngayon. Imposibleng maunawaan ang wika ng tao, pagkakataon at pagkamalikhain, pagpapabuti ng sarili - at lahat nang sabay-sabay. Natutunan naming iproseso ang natural na pagsasalita, ngunit naiintindihan ba ng aming mga computer kung ano ang pinoproseso ng mga ito? Nakagawa kami ng AI na tila "malikhain", ngunit mayroon bang anumang pagkamalikhain sa mga aksyon nito? Ang exponential self-improvement na hahantong sa singularity sa pangkalahatan ay tila isang bagay na transendental.

Tayo mismo ay hindi maintindihan kung ano ang katalinuhan. Halimbawa, palaging minamaliit ng mga eksperto sa AI ang kakayahan ng AI na laruin ang Go. Noong 2015, inakala ng marami na hindi matututo ang AI kung paano laruin ang Go hanggang 2027. Pero dalawang taon na lang ang lumipas, hindi dalawampu. Nangangahulugan ba ito na isusulat ng AI ang pinakadakilang nobela sa loob ng ilang taon? Nauunawaan ang mundo sa konsepto? Ang pagiging malapit sa isang tao sa mga tuntunin ng katalinuhan? Hindi alam.

Hindi tao, ngunit mas matalino kaysa sa mga tao

Maaaring hindi namin tiningnan ang problema. Halimbawa, ang pagsubok sa Turing ay hindi pa naipasa sa kahulugan na ang AI ay maaaring kumbinsihin ang isang tao sa isang pag-uusap na siya ay nakikipag-usap sa isang tao; ngunit ang kakayahan sa computational ng AI, pati na rin ang kakayahang makilala ang mga pattern at magmaneho ng kotse, ay malayo na sa antas na magagamit ng mga tao. Kung mas maraming desisyon ang ginagawa ng mga algorithm ng "mahina" na AI, mas lumalaki ito, mas maraming data ang ipapakain sa mga neural network at mas malaki ang impluwensya ng "artificial intelligence" na ito.

Maaaring hindi pa namin alam kung paano lumikha ng antas ng katalinuhan ng tao, ngunit hindi rin namin alam kung hanggang saan kami makakarating sa kasalukuyang henerasyon ng mga algorithm. Sa ngayon, hindi pa sila malapit sa mga kakila-kilabot na algorithm na sumisira sa kaayusan ng lipunan at nagiging isang uri ng malabo na superintelligence. Hindi rin ito nangangahulugan na dapat tayong manatili sa mga optimistikong pagtataya. Kailangan nating tiyakin na ang halaga ng buhay ng tao, moralidad, moralidad ay palaging naka-embed sa mga algorithm upang ang mga algorithm ay hindi ganap na hindi makatao.

Ang anumang mga hula ay dapat na hatiin. Huwag kalimutan na sa mga unang araw ng AI, tila ito ay magtatagumpay nang napakabilis. At ngayon ay ganoon din ang iniisip natin. Animnapung taon na ang lumipas mula nang magtipon ang mga siyentipiko sa Dartmouth noong 1956 upang "lumikha ng katalinuhan sa loob ng dalawampung taon," at nagpapatuloy pa rin kami sa kanilang gawain.


kasi artificial intelligence (AI) nagsisimulang maghanap praktikal na gamit sa aming Araw-araw na buhay, pagkatapos ay mas madalas nating marinig ang tungkol dito. Kabilang sa mga kwento ng tagumpay, maraming mga babala tungkol sa isang hinaharap na may mga terminator kung saan ang mga AI robot ay sakupin ang mundo.

Kaya paano mo maihihiwalay ang katotohanan sa fiction, at malalampasan ba ng artificial intelligence ang mga tao?

Magiging marami ang mga kompyuter mas matalino kaysa sa mga tao sa susunod na 50 taon - MYTH

Ang mga siyentipiko at eksperto sa larangan ng pag-unlad ng teknolohiya ng computer ay may iba't ibang opinyon tungkol sa kung malalampasan pa ba ng AI ang mga intelektwal na kakayahan ng mga tao. Ang mga computer ay may kakayahang mag-imbak at magsuri ng malaking halaga ng data (higit pa sa mga tao), ngunit kulang ang mga ito sa intuwisyon na ginagawa tayong tao.

Kung ang artificial intelligence ay nagiging mas matalino o ito ay may kakayahang maging mas matalino kaysa sa amin - ang sagot sa tanong na ito ay bukas pa rin. Walang kakayahang magpakita at magbasa ng mga emosyon Ang AI ay hindi kailanman magkakaroon ng buong hanay ng kasanayan na tumutukoy sa isip ng tao.

Ang artificial intelligence ay sisira sa sangkatauhan - MYTH

Maraming mga pilosopo ang nagtatanong ng tanong na: "Ano ang mangyayari kung ang mga makina ay nagiging kamalayan sa sarili?" Kung nakapag-iisa ang AI, kaya ba nitong kumilos nang mag-isa? At ano ang magagawa niya para protektahan ang sarili niya?

Ang mga tanong na ito ay naging batayan ng sikat na pelikulang "The Terminator", na mula nang ilabas ito ay patuloy na nakakatakot sa mga tao. Maaari bang sirain ng AI ang sangkatauhan kung nararamdaman itong banta ng mga tao?

Sagot:... malamang na hindi. Ang mga artificial intelligence system ay gumagana ayon sa advance ibinigay na mga parameter na tinitiyak na gumagana ang mga ito sa loob ng isang partikular na balangkas at malulutas lamang ang mga problema kung saan sila idinisenyo. Kung ang isang tao ay hindi nagkakamali sa mga paunang parameter na ito, kung gayon ang sistema ay malamang na hindi gagana sa mga lugar na hindi kabilang dito.

Maaaring kontrolin ng AI ang mga tao - KATOTOHANAN

Madalas nating isipin na ibang tao lang ang makakakontrol sa atin dahil nakikipag-ugnayan tayo sa kanila sa totoong mundo. Ngunit ang katotohanan ay ang ating mga iniisip, damdamin at emosyon ay patuloy na pinoproseso ng mga makina.

Habang umuunlad ang AI, magiging mas epektibo ang mga naturang diskarte. Hindi tayo ganap na "kokontrol" ng AI, ngunit tiyak na mauudyukan niya tayo na gumawa ng ilang pagkilos.

Ang AI ay protektado mula sa pag-hack - MYTH

Dahil lang sa ipinakita ng AI ang katalinuhan ay hindi nangangahulugang hindi ito ma-hack: sa anumang kaso, ang AI pa rin programa sa kompyuter, kahit na mas kumplikado. Nangangahulugan ito na maaari pa rin itong ma-hack.